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27 Dec 2020년 회고
15 Dec 큰수의 법칙(LLN, Law of Large Numbers)
11 Dec 중심 극한 정리(CLT, Central Limit Theorem)
28 Nov 연속형 확률 분포 정리
11 Nov 글또 5기로서의 다짐
05 Nov 이산형 확률 분포 정리
03 Nov Batch Normalization - Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
01 Nov 하버드 확률론 기초 강의(Statistics 110)을 완강하고 나서 느낀점, 앞으로의 계획
20 Oct Deep Learning is Robust to Massive Label Noise
16 Oct Attention Is All You Need
19 Sep 에라토스테네스의 체
06 Sep 미분 공식 증명
16 Aug Enriching Word Vectors with Subword Information
28 Jul Bias Variance Decomposition
16 Jul Taylor Series
15 Jul Random Forest
12 Jul Probability Notation
07 Jun Ligit, Sigmoid, Softmax의 관계
05 Jun Byte Pair Encoding
12 May Continuous Random Variable
07 May MAB와 Thomson Sampling
05 Mar NLP Transfer Learning History

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